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UTRGV inicia una colaboración de $2.8 millones de dólares con Georgia Tech para investigar la AI

UTRGV inicia una colaboración de $2.8 millones de dólares con Georgia Tech para investigar la AI
2 days 5 hours 7 minutes ago Friday, March 21 2025 Mar 21, 2025 March 21, 2025 4:30 PM March 21, 2025 in Noticias RGV
De izquierda a derecha: Dr. Mohsen Amjadian, profesor adjunto de Ingeniería Estructural de la UTRGV; Dr. Constantine Tarawneh, catedrático Louis A. Beecherl Jr. y director del Centro NSF CREST para la Investigación Multidisciplinar de Excelencia en Sistemas de Infraestructuras Ciberfísicas (MECIS); Dr. Qi Lu, profesor adjunto de Informática de la UTRGV; y Dr. Ping Xu, profesor adjunto de Ingeniería Eléctrica e Informática de la UTRGV. El equipo de investigación ARISE de la UTRGV lidera los esfuerzos de supervisión de infraestructuras basados en IA. (Fotografía de Jesús Alférez, UTRGV)

La University of Texas - Rio Grande Valley  ha recibido una subvención para liderar una nueva asociación de investigación de IA con Georgia Tech, según un comunicado de prensa.

Según el comunicado, la subvención de 2,8 millones de dólares fue concedida por la National Science Foundation en el marco del programa ExpandAI y se destinará al proyecto AI Research and Innovation for Smart Environments, o ARISE.

ARISE se centrará en ampliar la investigación y la educación en IA de la UTRGV a través de cursos, formación y colaboraciones interdisciplinarias, según el comunicado de prensa.

Según el comunicado, como parte de ARISE, la universidad introducirá cursos especializados en IA, reforzará su programa de doctorado en informática con aplicaciones interdisciplinarias y ofrecerá formación práctica a estudiantes y profesores noveles.

La universidad también desarrollará robots y sistemas de IA para supervisar infraestructuras de transporte críticas, como autopistas, ferrocarriles y puentes, según el comunicado de prensa. Compartirán estos datos con Georgia Tech para mejorar los modelos de IA para el mantenimiento predictivo.

Según el comunicado de prensa, a través de ARISE, los investigadores desarrollarán soluciones basadas en IA para la supervisión proactiva de infraestructuras, lo que permitirá la detección temprana de problemas estructurales antes de que se conviertan en problemas graves, garantizando la seguridad y fiabilidad de estas infraestructuras.

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